在 Wx 中嵌入

日期2006-04-20（最后修改），2006-01-22（创建）

Matplotlib 可以嵌入到 wxPython 应用程序中，以提供高质量的数据可视化。有两种方法可以实现这一点，直接嵌入和使用嵌入库。

“直接嵌入”是指将 wxPython 后端小部件（继承自 {{{wx.Panel}}}) 直接放入您的应用程序，并使用 matplotlib 的面向对象 API 在其上绘制图形。这种方法由 [http://cvs.sourceforge.net/viewcvs.py/matplotlib/matplotlib/examples/ embedding_in_wx*.py] 示例展示，这些示例随 matplotlib 一起提供。{{{FigureCanvasWx}}} 和 {{{FigureCanvasWxAgg}}} 都没有提供任何用于用户交互的功能，例如显示鼠标下的坐标，因此您需要自己实现这些功能。matplotlib 示例 [http://cvs.sourceforge.net/viewcvs.py/%2Acheckout%2A/matplotlib/matplotlib/examples/wxcursor_demo.py?content-type=text%2Fplain wxcursor_demo.py] 可以帮助您入门。

“嵌入库”通过提供已经支持用户交互和其他功能的绘图小部件，为您节省了大量时间和精力。我知道有两个这样的库

  1. Matt Newville 的 [http://cars9.uchicago.edu/~newville/Python/MPlot/ MPlot] 包支持使用 pylab 风格的 {{{plot()}}} 和 {{{oplot()}}} 方法绘制 2D 线图。

  2. Ken !McIvor 的 [http://agni.phys.iit.edu/~kmcivor/wxmpl/ WxMpl] 模块支持使用 matplotlib 的面向对象 API 绘制所有类型的图形。

每个库都有不同的优点和缺点，因此我建议您评估每个库，并选择最符合您需求的库。

学习面向对象 API

如果你在 wxPython 程序中嵌入 matplotlib，你可能需要在某个时刻使用 Matplotlib 的面向对象 API。放心，它与 pylab API 非常相似，很容易上手。虽然需要处理更多细节，但对于已经使用 wxPython 进行编程的人来说，这并不成问题！ ;-)

matplotlib 的 FAQ [http://matplotlib.sourceforge.net/faq.html#OO" 链接] 提供了多个学习 OO API 的资源。一旦你入门了，阅读类文档是最有用的信息来源。[http://matplotlib.sourceforge.net/matplotlib.axes.html#Axes" matplotlib.axes.Axes] 类包含了大多数绘图方法，因此在你学会创建 Figure 之后，它是一个很好的起点。

为了便于理解，一系列 pylab 示例已转换为 OO API。它们在一个演示脚本中可用，该脚本必须从命令行运行。你可以使用任何交互式 matplotlib 后端来显示这些绘图。

一个简单的应用程序

这是一个在 wx 中编写的简单应用程序示例，它将 ["Matplotlib 图形嵌入到 wx 面板中"]。没有工具栏、鼠标点击或任何其他操作，只是一个在面板中绘制的图形。为了确保图形在调整大小期间只重新绘制一次，我们做了一些工作。对于包含许多点的图形，重新绘制可能需要一些时间，因此最好只在图形释放时重新绘制。阅读代码。

章节作者：AndrewStraw，Unknown[94]