Matplotlib：使用 IPython 和 Designer 的 Qt¶

日期	2011-11-12（最后修改），2006-01-22（创建）

在 embedding_in_qt.py 中提供了将 Matplotlib 嵌入 Qt 应用程序的示例代码。本食谱扩展了该基本公式，以与其他强大工具集成。特别是，我们将 Trolltech（Qt 的创建者）创建的 GUI 创建工具的使用与通过 IPython 与正在运行的 Qt 应用程序进行交互的能力结合在一起。

Alex Fedosov 发布了一个使用 Designer 的基本教程（以及相关的系统要求）。请在继续之前查看它。

但是，出于我们的目的，我们将在 Designer 中创建一个更简单的设计。

打开 Designer，创建一个新的“主窗口”。

当向导出现时，删除它建议生成的所有菜单和工具栏。

现在，将自定义小部件添加到您的项目中，方法是：

将此新小部件命名为，并将大小设置为 400, 300。

它现在应该出现在你的工具箱中。点击它，然后点击已创建的表单。如果你知道这些操作，还可以对表单执行“垂直布局（Ctrl+L）”和“调整大小（Ctrl+J）”操作（不选择小部件）。此时，你的工作区可能看起来像这样

现在我们需要添加“导入”设置，如这里所述

当然，你还需要包含的文件：mplwidget.py.

在 Designer 中执行所有这些操作的结果是一个 .ui 文件。因此，保存我们一直在处理的表单，并将其命名为“mplwidget_tutorial.ui”。

可能导致问题的一件事是，Designer 会自动递增赋予小部件实例的名称（Form1、Form2、matplotlibWidget1、matplotlibWidget2 等），因此如果这些名称与我使用的名称不匹配，你可能需要对你的过程进行一些逻辑调整。

现在，我们使用工具 pyuic（包含在 PyQt 中）将此 .ui 文件转换为 Python 类。这可以通过以下方式轻松实现

在 [ ]

pyuic mplwidget_tutorial.ui > mplwidget_tutorial.py

查看 mplwidget_tutorial.py 的内容，并将其与我得到的内容进行比较。你也可以查看我的 mplwidget_tutorial.ui

现在，最好将调用写到它自己的 main_mpl_tutorial.py 文件中，这个文件非常短： )#

在 [ ]

from mplwidget_tutorial import *

f = Form1()
f.show()

然后，我们想要启动 ipython 并实例化窗口。为了成功完成这项工作，你需要一些包（每个包都有最低版本要求），例如 python2.3-ipython、python2.3-qt3 等等。不过，最重要的一个包是 ipython >= 0.6.13（我认为）。从该版本开始，有一个超级棒的功能，它添加了一个调用开关 {{{-qthread}}}，它在单独的线程中启动一个 QApplication，这样 ipython 提示符仍然可以与它交互。

因此，如果上面的命令对你无效，请检查版本。它也可能根据你的配置被调用为“python2.3-ipython”。

好了，现在是最酷的部分：交互。

而且，很容易回到 Designer，添加一个按钮，重新运行 pyuic，你就可以得到另一个版本。

章节作者: AndrewStraw, KristjanOnu

附件