数据帧

日期2012-09-28（最后修改），2006-09-13（创建）

注意：此条目已过时。您可能需要使用 pandas 代替。

由 Andrew Straw 在 scipy-user 邮件列表上发布的 DataFrame.py 类 原始链接，是使用字母数字表格数据的极有用工具，如数据库中常见的。一些可能被摄入数据帧的数据可能是： || ID || LOCATION || VAL_1 || VAL_2 || || 01 || Somewhere || 0.1 || 0.6 || || 02 || Somewhere Else || 0.2 || 0.5 || || 03 || Elsewhere || 0.3 || 0.4 ||

DataFrame.py 类可以从 CSV 文件（逗号分隔值）中的数据填充。在当前实现中，这些文件使用 Python 自身的 CSV 模块读取，这允许进行大量的自定义。

示例用法¶

来自 Access2000 的示例 CSV 文件位于 CSVSample.csv 中。我们首先导入模块

In [ ]

import DataFrame

并使用我们想要的 CVS 方言读取文件

In [ ]

df = DataFrame.read_csv("CSVSample.csv",dialect=DataFrame.access2000)

（注意，方言实际上是在 DataFrame 类中定义的）。根据某些标准过滤数据通常很有用。

与 Python 2.6 及更高版本兼容¶

从 Python 2.6 开始，sets 模块已弃用，为了消除警告，请替换

In [ ]

imports sets

与

In [ ]

try:
    set
except NameError:
    from sets import Set as set

章节作者：Unknown[8]，Unknown[43]，Unknown[44]，Unknown[45]

附件

• CSVSample.csv
• DataFrame.py
• SampleCSV.csv